Контрольная работа - по курсу «СТАТИСТИКА»
создание документов онлайн
Документы и бланки онлайн

Обследовать

Контрольная работа - по курсу «СТАТИСТИКА»

экономика


Отправить его в другом документе Tab для Yahoo книги - конечно, эссе, очерк Hits: 824


дтхзйе дплхнеофщ

Происхождение и особенности кредитных денег. Характеристика основных видов кредитных денег.
Особенности изучения зарубежных рынков и оценка их привлекательности
Принципы кредита
Истоpия публикации трудов М.Вебера. 'Хозяйство и общество'.
Общая характеристика современного экономического состояния России
Экономический рост
РЕКЛАМА
Эпоха перехода к индустриальному обществу (конец XVIII-II половина XIX в.)
Организационно-технологический подход к макроэкономическим системам — ключ к успеху экономического и общекультурного развития общества
Инструменты государственного регулирования регионального развития
 

Контрольная работа - по курсу «Статистика»

             1.Титульный лист обязательно выполняется на компьютере. Все остальные листы выполняются тоже на компьютере или в виде рукописного текста, но чертежным шрифтом, обеспечивающим четкость и ясность излагаемого материала.

             2.Контрольная работа должна содержать решение всех задач, предусмотренных заданием. Работа, содержащая не все задачи, возвращается на доработку, а студент к экзамену или тестированию не допускается.

             3.Условие каждой задачи должно быть переписано в начале ее, а само решение должно следовать после слова «Решение».

             4.Между концом одой и началом другой задачи должен быть промежуток, обеспечивающий четкость рубрикации работы.

             5.Графики и схемы, приводимые в работе должны выполняться или на компьютере, или вручную, но с соблюдением масштаба.



2. Образец выполнения контрольной работы

Задача 1

Вычислить основные числовые характеристики вариационного ряда, по данным, приведенным в табл.1.

Таблица 1

Производительность,

65

84

96

102

103

Частота,

2

5

11

8

4

Решение

1.Вычисления промежуточных величин производим в табличной форме (табл.2).

Таблица 2

№№

1

65

2

4225

130

8450

2

84

5

7056

420

35280

3

96

11

9216

1056

101376

4

102

8

10404

816

83232

5

103

4

10609

412

42436

Итого

-

30

-

2834

270774

Средняя взвешенная

94,47

9025,8

2. Определяем среднюю арифметическую производительности труда

.

3. Вычисляем дисперсию той же величины

.

4. Вычисляем среднее квадратическое отклонение

,

5. Находим  коэффициент вариации

.

6. Результаты вычислений иллюстрируют графически (рис.1)

Text Box: 12Text Box: 6Text Box: 4Text Box: 2Text Box: 0Text Box: 10Text Box: 8

Задача 2

Вычислить групповые и общие средние по следующим данным

Таблица 3

Зарплата, тыс. руб.,

Число рабочих в цехах (частота),

Всего,

№ 1

№ 2

№ 3

7

10

2

-

12

8

12

5

5

22

9

15

10

20

45

10

-

6

10

16

Итого

37

23

35

95

Решение

1.Вычисления промежуточных величин производим в табличной форме (табл. 4).

Таблица 4

Зарплата,

тыс. руб.,

Число рабочих по цехам,

Всего по заводу,

Фонд зарплаты по цехам,

Всего по заводу,

№ 1

№ 2

№ 3

№ 1

№ 2

№ 3

7

10

2

-

12

70

14

-

84

8

12

5

5

22

96

40

40

176

9

15

10

20

45

135

90

180

405

10

-

6

10

16

-

60

100

160

Итого

37

23

35

95

301

204

320

825

2. Используя данные итоговой строки, вычисляем средние заработные платы:

по первому цеху          руб.,

по второму цеху          руб.,

по третьему цеху         руб.,

по предприятию в целом      руб.

3. Вычисляем среднюю заработную плату по предприятию в целом по формуле средних групповых:

 руб.

Задача 3.

Найти линейное уравнение регрессии с построением эмпирической и теоретической линий регрессии и оценить тесноту связи для следующих статистических данных (табл. 5).

Таблица 5

35

40

60

45

76

58

3

4,8

6,5

5,3

7,8

5,1

Решение

1. Вычисления промежуточных величин, входящих в нормальные уравнения метода наименьших квадратов, производим в форме табл. 6:

.

Таблица 6

№№

1

35

3

1225

9

105

2

40

4,8

1600

23,04

192

3

45

5,3

2925

28,09

238,5

4

58

5,1

3364

26,01

295,8

5

60

6,5

3600

42,25

390

6

76

7,8

5776

60,84

592,8

Итого

314

32,5

17590

189,23

1814,1

Среднее

52,33

5,417

2931,7

31,54

302,4

2. Подставляя итоговые числа в нормальные уравнения метода наименьших квадратов

Решаем эту систему методом Гаусса.

,

Откуда получаем:

,

.

3. Записываем корреляционное уравнение

.

4. Проверяем достоверность вычисления параметров уравнения:

.

Следовательно, расчет выполнен правильно.

5. Вычисляем линейный коэффициент корреляции уравнения:

6. Определяем коэффициент детерминации

,

Следовательно, разработанная модель объясняет 84,3% вариации результативного признака , и только 15,7% вариации определяется факторами, не учтенными в регрессионном уравнении.

7. Результаты вычислений графически показаны на рис.2.

Text Box: 6Text Box: 3Text Box: 22Text Box: 1Text Box: 0Text Box: 5Text Box: 4Text Box: 7Text Box: 8

Задача 4.

Рассчитать коэффициенты ассоциации и контингенции для следующих условий (табл. 7)

Таблица 7

Прогулы

Уровень образования

Полное среднее

Неполное среднее

Есть

21

5

Нет

83

116

Решение

1. Дополняем исходную таблицу строкой и столбцом «Итого» (табл.8).

Таблица 8

Прогулы

Уровень образования

Итого

Полное среднее

Неполное среднее

Есть

a=21

b=5

a+b=26

Нет

c=83

d=116

c+d=199

Итого

a+c=104

b+d=121

225

2.Вычисляем коэффициент ассоциации:

.

3.Определяем коэффициент контингенции:

.

Итак, между уровнем образования и количеством прогулов имеется определенная, но не очень существенная зависимость, так как получились противоречивые оценки: , а .

Задача 5.

Определить тесноту связи между приведенными показателями с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова (табл. 9).

Таблица 9

Количество

удобрений

Урожайность

низкая

средняя

высокая

Малое

8

11

1

Среднее

11

43

6

Большое

1

6

13

Решение

1. Вычисления вычисляем табличной форме (табл.10),

Таблица 10

Количество




удобрений

Урожайность

Итого

низкая

средняя

высокая

Малое

8

11

1

20

64

121

1

-

0,264

3,2

2,02

0,05

5,2

Средняя

11

43

6

60

121

1849

36

-

0,644

6,05

30,82

1,80

38,67

Большое

1

6

13

20

1

36

169

-

0,455

0,05

0,6

8,45

9,10

Всего

20

60

20

100

1,363

2.Определяем коэффициент взаимной сопряженности

.

3. Вычисляем коэффициент Пирсона:

4. Вычисляем коэффициент Чупрова

Следовательно, между урожайностью и количеством вносимых удобрений существует зависимость, но не очень сильная, так как и коэффициент Пирсона , так и коэффициент Чупрова  практически равны минимальным предельным значениям.

Задача 6.

Рассчитать цепные, базисные и средние абсолютные приросты, темп роста и темп прироста по данным табл. 11.

Таблица 11

День

1

2

3

4

5

Курс

12,31

12,37

12,47

12,47

12,50

Решение

1. Производим вычисления в форме табл.12

Таблица 12

День

1

2

3

4

5

Курс

12,31

12,37

12,47

12,47

12,50

Абс. прирост

- цепной

-

0,06

0,10

0,00

0,03

- базисный

-

0,06

0,16

0,16

0,19

Темп роста

-цепной

-

100,49%

100,80%

100%

100,24%

-базисный

100%

100,49%

101,30%

101,30%

101,54%

Темп прироста

-цепной

-

0,49%

0,80%

0,0%

0,24%

-базисный

-

0,49%

1,30%

1,30%

1,54%

2. Проверяем достоверность вычислений:

абсолютного прироста:   0,06+0,10+0,00+0,03=0,19.

темпов роста:  .

3.Вычисляем средний абсолютный прирост:

.

Задача 7.

Выровнять ряд динамики методом наименьших квадратов в форме уравнения прямой линии  по данным табл.13

Таблица 13

Год

1998

1999

2000

2001

2002

Население, тыс. чел.

72

78

83

87

90

Решение

1. Коэффициенты уравнения регрессии находим из соотношений:

2. Решение выполняем в форме табл.14.

Таблица 14

Год

Старый

номер

 года,

Население,

Новый

 номер

 года,

1998

1

72

-2

4

-144

1999

2

78

-1

1

-78

2000

3

83

0

0

0

2001

4

87

1

1

87

2002

5

90

2

4

180

Итого

5

410

0

10

45

3. Используя значения строки «Итого», получаем:

,

поэтому уравнение тренда имеет вид:

.

4. Осуществляем переход к исходной старой системе координат

,

или окончательно:

.

Полученные два уравнения равноценны. Например, если  , а :

 тыс. чел;

 тыс. чел.

Text Box: 82Text Box: 78Text Box: 74Text Box: 70Text Box: 90Text Box: 90Text Box: 86Text Box: 82Text Box: 78Text Box: 74
6. Результаты вычислений графически показаны на рис.3.

Задача 8.

Определить сводный индекс товарооборота, индекс цен, индекс физического объема реализации и величину перерасхода покупателей от роста цен по данным табл. 15.

Таблица 15

Товар

Период

базовый

отчетный

Цена,

Кол-во,

Цена,

Кол-во,

А

20

75

25

95

В

30

20

30

25

С

15

10

10

15

Решение

1. Решение выполняем в форме табл. 16

Таблица 16

Товар

Период

Стоимость товаров

базовый

отчетный

базового

отчетного

Цена,

,

у. е.

Кол-во,

Цена,

,

у. е.

Кол-во,

периода в ценах

Базовых,

Отчетных,

Базовых,

Отчетных,

А

20

75

25

95

1500

1875

1900

2375

В

30

20

30

25

600

600

750

750

С

15

10

10

15

150

100

225

150

Итого

-

-

-

-

2250

2575

2875

3275

2. Вычисляем агрегатные индексы:

·        общий индекс товарооборота           ,

то есть объем товарооборота в фактических ценах возрос на 45,6%;

·        индекс цен       ,

то есть товарооборот возрос на 13,9% за счет повышения цен;

·        индекс физического объема реализации

,

то есть товарооборот возрос на 27,8% за счет расширения производства.

4. Проверяем достоверность вычисления индексов:

.

5. Перерасхода покупателей за счет роста цен составил

 у. е.